高校图书馆图书采访决策模型研究Study on Decision Model of University Library Acquisition
钟建法,陈娟,李灿元,陈和
摘要(Abstract):
基于德尔菲法和层次分析法,从图书内容价值、作者水平、出版质量、学校需求和评价信息等五个方面着手构建图书采访决策评价指标体系和基本模型;通过征订书目样本仿真实验和结果分析,调整和优化评价指标赋值方案,完成模型及其运行规则的完整构建。模型旨在服务本科以上高校图书馆,针对国内版图书征订目录开展智能图书采选工作提供决策支持,模型运行所形成的图书评价分值和荐藏、适藏、选藏与不藏四种采选策略,可作为新书采选和旧书补藏时甄别文献价值和收藏符合性的重要依据,从而为高校图书馆应用模型提高图书采选效率和质量以及开展智能采选系统研究提供参考和借鉴。
关键词(KeyWords): 高校图书馆;图书采访;决策模型;智能采选
基金项目(Foundation): CALIS 2019年度科研课题“高校图书馆图书采访决策模型研究”(编号:2019KT04)的研究成果之一
作者(Author): 钟建法,陈娟,李灿元,陈和
DOI: 10.16603/j.issn1002-1027.2021.05.005
参考文献(References):
- 1 周志强.基于混合智能算法的高校图书馆图书采购模型研究[D].呼和浩特:内蒙古大学,2019:1.
- 2 白广思.基于大数据的图书资源智能采购系统研究[J].图书馆学研究,2016(19):37-41.
- 3 汤诚.我国大学图书馆实行纲目购书的难点及可行性路径探析[J].图书情报知识,2016(2):48-53.
- 4 Rutledge J,Swindler L.The selection decision:defining criteria and establishing priorities[J].College and Research Libraries,1987,(48):123-131.
- 5 McGrath M.A review of changes in the delivery of information to users[J].The Bottom Line,2015,28(1/2):70-76.
- 6 Tyler D C.Patron-driven purchase on demand programs for printed books and similar materials:a chronological review and summary of findings[J].Library Philosophy and Practice,2011:108-127.
- 7 李晓飞.读者参与图书采购实践国内外比较分析[J].图书情报工作,2019,63(10):68-74.
- 8 胡修琦,张建华.选书的标准及模型[J].江苏图书馆学报,1992(4):20-21.
- 9 游丽华.高校图书馆中文图书采访模型的初步研究[J].图书情报工作,1995(4):33-36.
- 10 王洁,黄晓琴.基于层次分析与边际效益计算的高校图书馆中文图书荐购模型[J].情报理论与实践,2016(4):108-113.
- 11 王卫霞.基于用户数据挖掘的图书馆图书采访决策模型研究[J].图书馆学刊,2017,39(10):1-4.
- 12 孟祥莲.高校图书馆文献采访决策辅助支持系统研究[D].青岛:中国海洋大学,2009:1.
- 13 赵研科.基于数据挖掘的高校图书采访决策系统设计与实现[D].长沙:湖南大学,2012:2.
- 14 李睿华,姜莹莹,任艳芳.基于德尔菲法与层次分析法的外文图书资源采选模型[J].新世纪图书馆,2018(1):40-43.
- 15 蔡迎春.基于层次分析法的学科图书采购模型构建及实证分析[J].图书情报工作,2010,54(21):36-39.
- 16 王志强.高校图书馆文献采访模糊决策支持系统及应用[J].湘潭师范学院学报(自然科学版),2009,31(1):163-167.
- 17 危志明,李云,刘勇.基于多元回归分析的图书采购模型研究[J].科技情报开发与经济,2014,24(23):3-5.
- 18 王红,雷菊霞.人工智能图书采访模式设计及流程运维[J].图书馆学研究,2018(5):71-76.
- 19 涂佳琪,杨新涯,沈敏.需求与决策驱动的图书智能采访系统研究与实践——以重庆大学图书馆为例[J].图书情报工作,2020,64(11):28-34.
- 20 教育部高等学校图书情报工作指导委员会.普通高等学校图书馆文献资源发展政策编制指南[EB/OL].[2021-05-08].http://www.scal.edu.cn/gczn/201311050930.