基于关联数据的方志物产史料语义化知识组织研究Research on Linked Data Based Semantic Knowledge Management of Produce Literature Materials from Local Chronicles
徐晨飞,包平,张惠敏,姜霖
摘要(Abstract):
旧方志中的物产史料是传承中华农业文明五千年历史的重要载体,数据规模大且史料价值高,在语义网环境下对其进行知识组织,是后续基于方志物产史料深度利用以及知识发现的前提。本研究以机构特藏《方志物产》为研究对象,首先提出基于关联数据的方志物产语义知识组织框架;其次设计并构建方志物产知识本体模型,对其概念、属性及关系进行规范化描述;然后基于关联数据技术,从数据预处理、生成RDF数据、实体关联、关联数据存储与发布等步骤探讨方志物产关联数据集的构建与发布过程;最后,以《方志物产》云南卷为例,构建基于关联数据的方志物产知识库,为相关领域用户和社会公众提供各类知识服务。本研究可以激活蕴藏在方志物产史料中的多维度知识,也为其他方志汇编史料语义化知识组织提供参考,同时在一定程度上丰富了我国数字人文研究的应用场景。
关键词(KeyWords): 方志物产;语义;关联数据;本体;知识组织;数字人文
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金重大项目“方志物产知识库构建及深度利用研究”(编号:18ZDA327);; 教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于语义的方志物产资料知识组织与知识聚合实证研究”(编号:19YJC870027)的研究成果之一
作者(Author): 徐晨飞,包平,张惠敏,姜霖
DOI: 10.16603/j.issn1002-1027.2020.06.011
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