熊泽泉;彭霞;杨莉;

• 1:华东师范大学图书馆

摘要(Abstract)：

文献资源的价值不仅可以通过学者的引用行为反映，也可以通过读者的下载、阅读、分享等文献使用行为反映。本研究选择Web of Science数据库中“经济学与商学”学科中的高使用量论文进行科学计量分析，描述了高使用量文献的一般性特征，在此基础上分析了华东师范大学图书馆及CASHL对全球高使用量论文的保障率。研究发现，“经济学与商学”学科的高使用量论文一般为最新发表的论文以及发表在影响因子较高期刊上的论文，且使用量与被引量存在显著正相关；华东师范大学图书馆对“经济学与商学”学科中的全球高使用量论文保障率仅为83.9%,但CASHL对“经济学与商学”学科中的全球高使用量论文保障率达到99.1%,极大地弥补了一校一馆文献保障率的不足。基于使用数据计量研究文献保障率有望成为基于引文分析研究的有益补充。

关键词(KeyWords)： 使用数据;使用计量;资源保障;CASHL

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 上海市哲学社会科学规划青年课题“科学大数据背景下学术文献的使用动机研究”（编号：2019ETQ004）、CASHL“新信息环境下CASHL资源与服务拓展设计研究”的研究成果之一

作者(Authors): 熊泽泉;彭霞;杨莉;

DOI: 10.16603/j.issn1002-1027.2022.02.002

参考文献(References)：

• 1 汪涛，肖希明.新信息环境下的文献资源保障系统建设[J].图书与情报，1999(1):33-36.
• 2 曲岩岩，童旭.高校特色重点学科文献资源保障实证研究——以哈尔滨工程大学“核学科”为例[J].图书馆研究，2015,45(2):31-35.
• 3 李海霞.基于引文分析的图书馆期刊资源建设策略研究——以哈尔滨工程大学图书馆为例[J].图书馆建设，2011(8):43-45.
• 4 马建华.引文分析在图书馆文献采集中的作用——北京大学有机化学专业博士论文的文献计量研究[J].大学图书馆学报，2003(3):70-73.
• 5 徐志玮，郑建瑜.高校化学学科用户对纸本/电子期刊需求研究——以中山大学化学学科用户为例[J].图书情报知识，2010(4):44-50.
• 6 侯利娟，郝群，张立彬.高校图书馆外文文献资源保障研究——以复旦大学数学学科为例[J].图书馆，2018(1):92-100.
• 7 唐惠燕，包平，林小娟.CASHL文献资源保障实证研究——以教育部直属农业院校为例[J].图书馆理论与实践，2012(4):70-73.
• 8 宋姬芳，单向群，于淼，等.基于 WoS 和用户调查的 CASHL 文献资源保障研究——以 ESI 经济学与商学学科为例[R].2018 年新信息环境下 CASHL 资源与服务拓展设计研究，2018.
• 9 廖鹏飞，韩爽，李靳元.基于学科文献需求分析探讨CASHL外文资源保障建设——以吉林大学、北京大学哲学学科为例[J].情报探索，2021(9):68-74.
• 10 刘凤仪，叶继元.我国区域高校图书馆西文期刊保障体系实证研究——以华东五校图书情报学为例[J].大学图书馆学报，2021,39(2):28-34.
• 11 肖自力.关于文献资源保障率的一点质疑[J].情报资料工作，2000(3):10.
• 12 肖自力，李修宇，张学华，等.文献资源调查评估方法初探[J].大学图书馆通讯，1988(5):2-8.
• 13 夏远椒.馆藏文献调查与评估[J].图书情报工作，1990(3):23-28.
• 14 宋其兰，朱亚丽.我馆研究级学科藏书的调查、分析和评估[J].晋图学刊，1989(4):9-12.
• 15 张洪亮.运用“书目核对”和“引文查核”的方法来评价我馆“中国文学”类藏书[J].晋图学刊，1989(1):43-46.
• 16 韩子静，吴晶晶，孔令芳.高校人文社科外文纸本图书馆藏评估实践与思考——以浙江大学图书馆哲学学科为例[J].大学图书馆学报，2021,39(4):28-35.
• 17 林申清.藏书评价的方法[J].广东图书馆学刊，1988(4):106-108.
• 18 肖自力.关于文献信息资源建设的思考(上)[J].图书馆杂志，2000(7):25-27.
• 19 李曙东.北京图书馆文献资源的调查与分析[J].中国图书馆学报，1991(2):29-42.
• 20 刘青华，钱国富，梁灿兴.建立高校图书馆外文期刊保障体系实务研究[J].大学图书馆学报，2012,30(3):59-63.
• 21 武莹.基于引文分析的图书馆文献资源保障率研究——以中国政法大学图书馆为例[J].中国管理信息化，2015,18(16):218-219.
• 22 Wang X W,Peng L,Zhang C B,et al.Exploring scientists' working timetable:a global survey[J].Journal of Informetrics,2013,7(3):665-675.
• 23 Wang X W,Xu S M,Peng L,et al.Exploring scientists' working timetable:Do scientists often work overtime?[J].Journal of Informetrics,2012,6(4):655-660.
• 24 Duan Y F,Xiong Z Q.Download patterns of journal papers and their influencing factors[J].Scientometrics,2017,112(3):1761-1775.
• 25 Bollen J,de Sompel H V.Mapping the structure of science through usage[J].Scientometrics,2006,69(2):227-258.
• 26 Schloegl C,Gorraiz J.Comparison of citation and usage indicators:the case of oncology journals[J].Scientometrics,2010,82(3):567-580.
• 27 Schloegl C,Gorraiz J.Global usage versus global citation metrics:the case of pharmacology journals[J].Journal of the Association for Information Science and Technology,2011,62(1):161-170.
• 28 赵星.学术文献用量级数据Usage的测度特性研究[J].中国图书馆学报，2017(3):44-57.
• 29 Wang X W,Fang Z C,Sun X L.Usage patterns of scholarly articles on Web of Science:a study on Web of Science usage count[J].Scientometrics,2016,109(2):917-926.
• 30 Liang G Q,Hou H Y,Hu Z G,et al.Usage Count:a new indicator to detect research fronts[J].Journal of Data and Information Science,2017,2(1):89-104.
• 31 Zhao S X,Lou W,Tan A M,et al.Do funded papers attract more usage?[J].Scientometrics,2018,115(1):153-168.
• 32 Markusova V,Bogorov V,Libkind A.Usage metrics vs classical metrics:analysis of Russia's research output[J].Scientometrics,2018,114(2SI):593-603.
• 33 Liang G Q,Hou H Y,Chen Q,et al.Diffusion and adoption:an explanatory model of “question mark” and “rising star” articles[J].Scientometrics,2020,124(1):219-232.
• 34 谢娟，龚凯乐，成颖，等.使用数据与引用数据间的补充或替代关系探讨[J].情报学报，2018,37(5):486-494.
• 35 熊泽泉，段宇锋.论文早期下载量可否预测后期被引量?——以图书情报领域期刊为例[J].图书情报知识，2018(4):32-42.
• 36 李卓，赵梦圆，柳嘉昊，等.基于引文内容的图书被引动机研究[J].图书与情报，2019(3):96-104.
• 37 马凤，武夷山.关于论文引用动机的问卷调查研究——以中国期刊研究界和情报学界为例[J].情报杂志，2009,28(6):9-14.
• 38 邱均平，陈晓宇，何文静.科研人员论文引用动机及相互影响关系研究[J].图书情报工作，2015,59(9):36-44.
• 39 Lozano G A,Lariviere V,Gingras Y.The weakening relationship between the impact factor and papers' citations in the digital age[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2012,63(11):2140-2145.
• 40 Wu L L,Huang M H,Chen C Y.Citation patterns of the pre-web and web-prevalent environments:the moderating effects of domain knowledge[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2012,63(11):2182-2194.